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mious
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CVPR
通过视频传播和标签弛豫来改进语义分割
通过视频预测方法合成新的训练样本并引入边界标签松弛技术,使模型对标注噪声和传播伪影更加鲁棒,实现在 Cityscapes 数据集上 83.5%、CamVid 上 82.9% 的 mIoUs 并在 KITTI 语义分割测试集上取得 72.8%
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6 years ago
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