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通过多模态交互和池化注意力优化 RGB-D 语义分割
提出了一种利用 RGB 和深度模态之间互动协同作用的多模态交互与池化注意网络(MIPANet)来优化室内场景中 RGB-D 语义分割的方法,通过多模态交互与融合模块 (MIM) 和池化注意模块 (PAM) 的引入,有效改善了 RGB-D 语
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8 months ago
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