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ICML
揭示督导学习中信息互动的动态
利用矩阵信息理论作为分析工具，本文研究了数据表示和分类头向量在监督学习过程中的信息交互动态，引入了矩阵互信息比率（MIR）和矩阵熵差比率（HDR）来评估数据表示和分类头在监督学习中的相互作用，并确定了当发生神经坍缩时 MIR 和 HDR 的
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a month ago
通过领域对抗训练学习的稳健音乐表示的音乐自动标记
采用领域对抗训练 (DAT) 方法，结合合成噪声音乐数据和无标签噪声音乐数据，提高了音乐自动标记的性能，并加强了模型在不同噪声环境下的泛化能力。
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5 months ago
从西方到东方：谁更能理解他人的音乐？
最新 MIR 发展下，利用深度学习模型进行广泛任务的领域中，关于不同音乐文化间能否使用这些模型来学习音乐表现以及是否能建立类似的音乐音频嵌入模型的研究问题引起关注。为此，我们利用迁移学习方法来探索不同音乐文化之间的相似性，并通过在西方音乐数
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a year ago
ICML
手工音频特征深度学习激活的案例研究
通过计算基于传统音频特征和卷积神经网络学到的表示之间的相似性，以及测量激活映射和音频特征之间的相似性，本研究旨在探索使用人工设计音频特征的方法来提高卷积神经网络的可解释性，以实现从用户生成的音乐录音中识别乐器的目标。
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5 years ago
FMA：一个用于音乐分析的数据集
本文介绍了 FMA 数据集，提供了大量创意共用的音频数据，可以用于音乐信息检索的同若干项目的研究和评估，数据集还包括几个元数据信息等各种数据类型，为该领域的发展做出了很好的贡献。
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8 years ago
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