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misclassification error
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利用半定规划进行人群聚类的去偏置和局部分析
本文讨论了从一个混合的子高斯分布中抽取的规模为 n 的小数据样本的分区问题，并分析了同一作者提出的计算有效算法，通过一个小样本按照其来源人群将数据大致分为两组。从这篇论文中，我们得出结论：当信噪比 s^2 被一个常数下界限时，误分类错误以指
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6 months ago
使用卷积神经网络学习表示的离线签名验证的共识阈值准则
提出了一种基于一致性阈值距离分类器准则的离线依赖作者的签名验证方法，通过 SigNet 和 SigNet-F 深度卷积神经网络模型提取的特征，最小化了假接受率，并在多个数据集上进行了实验证明了该方法相比现有的文献成果，在减小误分类错误的同时
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6 months ago
非凸 SGD 学习带有对抗标签噪声的半空间
研究学习同质半空间的非说服学派问题，证明对于一类结构化分布，包括对数凹分布，在误分类误差 O（opt）+eps 下，非凸 SGD 有效地收敛到解决方案。相比之下，证明优化任何凸代理本质上会导致 ω（opt）的误分类误差，即使在高斯边际分布下
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4 years ago
具备 Massart 噪声的半空间分布无关 PAC 学习
研究分布无关的半空间在 Massart 噪声下的拟准确性学习问题，给出了一个计算复杂度为多项式时间且误分类错误率为 η+ε 的算法。
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5 years ago
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