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面部属性是否具有对抗性鲁棒性?
通过无需预训练或数据集增强的深度卷积神经网络,本研究提出了一种简单且有效的自动面部特征提取解决方案,并在 CelebA 数据集上获得了最新的面部特征分类结果。研究者还通过引入营造自然对抗样本的概念,证明了对于某些特征,深度卷积神经网络对于对
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8 years ago
神经网络的迷人特性
本论文在研究深度神经网络的高层特性时,发现高层单元与随机线性组合之间没有明显差别,并得出神经网络学习的输入输出映射具有不连续性以及网络可被微小扰动误分类等结论。
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11 years ago
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