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mislabel detection
搜索结果 - 4
用 Boltzmann 影响函数衡量随机数据复杂性
用 IF-COMP 方法，通过温度缩放的玻尔兹曼影响函数来线性化模型，从而实现对测试点的可靠性校准和复杂度测量，提供准确的预测、复杂度和误标记检测等功能。
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a month ago
现实世界视觉数据集中自动误标签检测的实证研究
计算机视觉中使用标记数据集是主要的进展，近期的研究工作提出了用于自动识别错误标记图像的方法，但在实际数据集中有效实施这些方法的策略仍未充分探索。本研究在多个数据集上对最近发展的自动化错误标记检测方法进行了详细评估，结果表明该方法在清理真实世
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7 months ago
ICML
GraphCleaner: 检测在流行的图学习基准中错误标记的样本
本文提出了解决图数据中误标签的问题的方法，GraphCleaner，通过合成假标签数据集和基于邻域依赖性的误标签检测技术，该方法在 6 个数据集和 6 个实验设置中得到了显著的平均 F1 得分为 0.14 和 MCC 为 0.16 的改善，
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a year ago
同类相信：通过自适应邻域聚合知道何时信任分类器
本文提出一种基于邻域信息和分类器输出的模型不可知的后处理方法 NeighborAgg, 旨在解决分类器焦点结果可信度过高的问题，并通过理论和实证实验证明其在图像和表格数据方面的优越性能。
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2 years ago
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