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阿拉伯迷因中的宣传内容
通过为阿拉伯语模态研究开发一个包含传播性内容的阿拉伯语 memes 数据集，并进行了综合分析，旨在为其检测开发计算工具。
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a month ago
大型语言模型时代中的事实性挑战
探索大型语言模型（LLMs）的风险、潜在威胁和可行解决方案，以在生成 AI 时代中揭示准确性的各个方面。
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9 months ago
辨别虚假信息：在 LLMs 时代的不断挑战
通过回答三个研究问题，本研究探讨了利用大型语言模型（LLMs）生成的谣言和虚假信息对目前存在的谣言检测技术的影响，以及通过使用 LLMs 作为强大的谣言防御手段以及针对这一威胁的新方法的可能性。
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9 months ago
探究网络金融虚假信息及其后果：一种计算视角
通过理解网络金融信息错误的类型、来源和影响，利益相关方可以采取有效的检测和预防措施，促进更加知情和具有弹性的金融生态系统。
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10 months ago
新闻文章中的可解释宣传检测
为了应对每天都暴露在误导性和宣传性新闻文章和媒体帖子中的在线用户，我们提出了一种检测和展示这些技术的方法，以提供可解释性。特别地，我们定义了定性描述性特征，并分析了它们检测欺骗技术的适用性，同时表明我们的可解释性特征可以与预训练语言模型轻松
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3 years ago
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