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mispronunciation detection
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利用自监督语音表征进行发音错误检测
本文研究了自我监督学习（SSL）模型在第二语言学习者的发音错误检测任务中的应用，比较了使用母语英语数据训练模型的语音识别（PR）方法和直接使用非母语英语数据训练模型的目标任务方法，通过对 L2Arctic 和 EpaDB 两个非母语语音数据
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a year ago
QVoice：阿拉伯语语音发音学习应用
该研究介绍了一种新型的阿拉伯语发音学习应用程序 QVoice，具备端到端的发音错误检测和反馈生成模块，支持非阿拉伯语为母语的人士提高他们的发音技巧，同时还帮助以现代标准阿拉伯语（MSA）为语言的固定语言者消除地方方言对其发音的潜在影响。QV
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a year ago
MM
有效增强机制改进终端到终端模型的发音错误检测
本研究提出两种模型策略以加强 E2E MD 模型的区分能力 —— 输入增强和标签增强，经实验证明较传统的 DNN-HMM 声学模型效果更佳，可以用于 L2 学习者语音纠错。
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3 years ago
一种有效的端到端建模方法用于发音错误检测
本研究采用 E2E 模型中的混合 CTC-Attention 方法，并针对中文发音检测任务进行了输入扩充，使结果更加适合该任务。实验结果表明，与传统的混合 DNN-HMM 系统相比，该方法能够大大简化处理流程并显著提高性能。
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4 years ago
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