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missing completely at random assumption
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MisGAN:用对抗生成网络从不完整的数据中学习
本文提出了一种基于 GAN 的框架,用于学习复杂、高维度的不完整数据,其中包括生成完整数据生成器和建立缺失数据分布的掩码生成器,同时还采用对抗训练技术完成缺失数据的插补处理,并在缺失随机假设下进行了多种类型的实验验证。
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5 years ago
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