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missing covariates
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缺失偏移下的稳健预测
预测表现受到缺失协变量的影响,处理缺失数据的方法选择会极大地影响模型性能。研究发现,具有信息性缺失值的模型可以实现最佳的预测性能,但实际部署后缺失值产生的原因可能会发生变化,此时基于缺失的条件概率在目标数据中会有所不同。因此,如果缺失值的产
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12 days ago
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