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在开放世界假设下重新思考知识图谱评估
本文研究了在更现实的开放世界假设下,知识图谱补全模型的评估,指出在测试时采用的指标可能会不正确反映模型的表现,因为未知的三元组可能包含许多缺失的事实,不在训练或测试集中,因此建议对数据进行更多的探索和量化分析以改进现有的评估方法。
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2 years ago
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