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GAugLLM:使用大型语言模型改进文本属性图的图对比学习
本研究通过语言监督来改善视图生成,介绍了 GAugLLM 框架,利用先进的大型语言模型(如 Mistral)增强自监督图学习,通过混合提示专家技术生成增强的节点特征,以及协作边修饰器来增强边的生成。实验结果表明,该框架可以作为插件工具增强领
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17 days ago
QuickLLaMA: 大型语言模型的查询感知推理加速
通过引入针对大型语言模型(LLMs)的查询感知推理(Q-LLM)系统,我们解决了在序列中捕捉长距离依赖以实现深层语义理解的问题,并且在 LLaMA3 和 Mistral 基准上得到了显著的性能提升。
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23 days ago
LlaSMol:通过大规模、综合、高质量的指导调整数据集推进化学领域的大型语言模型
我们研究了基于 SMolInstruct 数据集进行 fine-tune 的大型语言模型在化学任务上表现出色,特别是 Mistral 模型,同时,我们还分析了可训练参数的影响,为未来的研究提供了一些见解。
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5 months ago
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