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mixed-precision quantized supernet
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使用低秩适配器从视觉基础模型进行混合精度 Supernet 训练
对于大型和高性能的视觉基础模型(Vision Foundation Models,VFMs)进行任意位操作(BitOPs)的压缩,以在各种硬件上部署。我们提出了将 VFM 微调为混合精度量化超网络的方法,该超网络进行神经架构搜索(NAS),
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3 months ago
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