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mixing efficiency
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自适应随机邻域信息的结构学习
本研究介绍了一种新颖的 MCMC 采样器 PARNI-DAG,用于在观测数据下进行结构学习的完全贝叶斯方法。算法假设因果充分性,允许从有向无环图(DAGs)的后验分布中直接进行近似采样。PARNI-DAG 通过局部启发式、自适应的随机邻域提
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8 months ago
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