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DivideMix: 以半监督的方式学习有噪声标签
提出了一种名为 DivideMix 的新型深度学习框架，通过利用半监督学习技术来将训练数据动态分成一个包含清晰样本的标记集合和一个包含噪声样本的未标记集合，并在半监督的方式下同时对标记与未标记数据进行训练，使用 MixMatch 策略在标记
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4 years ago
结合 MixMatch 和主动学习以在更少的标签下实现更高准确度
使用基于主动学习技术的方法改进了半监督学习 MixMatch 算法，并在 CIFAR-10、CIFAR-100 和 SVHN 数据集上进行了全面的实证评估，得到了显著的性能提升。此外，还对标记和非标记数据成本之间的权衡进行了实证分析，发现虽
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5 years ago
半监督学习中的负采样
介绍了一种针对半监督学习的简单，快速，易于调整的算法 Negative Sampling in Semi-Supervised Learning（NS3L），该算法通过向现有的 SSL 算法 (如 Virtual Adversarial T
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5 years ago
MixMatch: 半监督学习的整体方法
本研究提出了一种半监督学习算法 MixMatch，采用猜测低熵标签的方法，通过使用 MixUp 混合标记和未标记的数据来处理扩充后的未标注样例。实验结果表明，MixMatch 在许多数据集和标记数据量上都取得了大幅度的优越结果，同时也证明了
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5 years ago
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