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ICLR
Co-Mixup: 基于显著性引导的超模复合联合 Mixup
本文提出了通过优化构建 mixup 数据的最佳方法以获得更好的神经网络推广性能和对数据干扰的鲁棒性,特别是使用基于模块化近似的迭代次模最小化算法来实现有效的 mixup 计算。
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3 years ago
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