mixup data augmentation | BriefGPT

关键词mixup data augmentation

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AUC-mixup：混合深度 AUC 最大化
通过混合数据增强技术，即 AUC-mixup 损失，改进了 DAM 在小样本数据集上的推广性能，该方法在不平衡的基准和医学图像数据集上比标准的 DAM 训练方法表现更有效。
PDF9 months ago
深度学习中的一致置信现象及其对校准的影响
本文研究了深度神经网络模型校准方面的现有问题，并发现这类模型存在大量 “几乎确定” 置信度，导致常常过于自信。同时，文章提出可采用 Mixup 数据增强技术中的修改损失函数的方法来解决此类问题。
PDFa year ago
使用密集检测锚点在足球视频中精确检测动作
通过使用一组密集的检测锚点，预测每个锚点的检测置信度和相应的精细时间位移量，我们提出了一种视频中时间精准行动检测的模型，并尝试了两种主干架构，一维版的 u-net 和 Transformer 编码器 (TE), 并采用锐度感知最小化 (SA
PDF2 years ago
Mixup-CAM: 弱监督语义分割通过不确定性正则化
本研究提出了一种基于 mixup 数据增强和不确定性正则化的训练框架，实现了使用图像级标记进行弱监督语义分割的目标响应映射获取，并在实验中得到了比现有方法更好的表现。
PDF4 years ago
XOR Mixup: 面向一次联合学习的保护隐私的数据增强
本研究开发了一种隐私保护的 XOR 混合数据增强技术，名为 XorMixup，并提出了一种新颖的一次性联邦学习框架，称为 XorMixFL，以解决用户生成的数据在设备和标签之间的不平衡问题，通过对其它设备的编码数据进行解码，迭代生成 IID
PDF4 years ago