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ml model's predictions
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利用大型语言模型作为事后校正器
通过我们提出的无需训练的框架 LlmCorr,本研究表明大型语言模型(LLMs)可以作为后续校正器,以最小的成本提出对任意机器学习模型预测的修正建议,并通过实验证明 LlmCorr 可将多种模型的性能提高高达 39%。
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5 months ago
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