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问题匹配与解决：解决机器学习问题的可解释方法
通过与数据科学家合作，领域专家从各个领域共同探索使用机器学习技术解决问题。本文侧重于领域问题、机器学习问题和主要机器学习解决方案的表示，以及帮助领域专家探索机器学习解决空间的启发式匹配函数，以确定适合领域问题的机器学习算法族。
PDF15 days ago
基于网格搜索方法的优化 Hist Gradient Boosting 分类器的恶意 URL 检测
为了检测恶意网站的风险，我们提出利用基于机器学习的技术，通过对数据输入、恶意网站、机器学习技术和网站检测等关键词进行分析，并优化算法，最终通过多种指标对模型进行评估，实验结果表明 Hist Gradient Boosting Classif
PDF24 days ago
通过探索性数据分析和可解释机器学习探寻男性家庭暴力
对孟加拉国男性家庭暴力（MDV）进行了首次探索，揭示了其普遍性、模式和潜在因素，研究结果挑战了家庭暴力主要影响女性的普遍观念，强调了为男性受害者提供量身定制的干预和支持体系的必要性。机器学习技术在数据分析和理解方面起到了积极的作用。
PDF3 months ago
机器学习马拉松：一种以行动为导向的机器学习教学概念
引入 MachineLearnAthon 格式，该创新的教学概念旨在包容来自不同学科、数学、编程和领域专业知识水平不同的学生，通过使用工业数据集解决实际问题的 ML 挑战来促进数据素养和实践技能，从数据准备、部署到评估，涵盖整个 ML 流程
PDF5 months ago
LogShield: 基于自注意力机制的 APT 检测系统
本文提出了一种名为 LogShield 的框架，利用自注意机制中的自定义嵌入层来检测高级持续性威胁攻击模式，通过集成 RoBERTa 模型的参数和训练程序，并在知名的 APT 数据集上进行了广泛实验证明了 LogShield 在 APT 检
PDF8 months ago
来自其他语言的专有名词音译的聚类
通过使用机器学习技术和数学相似度方程，我们提出了一种针对专有名词的拼写变异进行聚类的方法，可以显著减少人工标注的工作量，从而降低了数据清洗和格式化的需求。
PDF9 months ago
TransDocs：基于光学字符识别和逐字翻译的翻译工具
本研究旨在提高 OCR 质量，通过使用 LSTM 技术集成 OCR 与深度学习模型进行文档翻译，并在英语到西班牙语翻译中显示了深度学习模型的比较研究，将终端到终端的性能用 BLEU-4 评分表达，旨在让研究人员和 OCR 应用于文档翻译的实
PDFa year ago