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机器学习即服务中的推断攻击：分类、综述和研究方向
分析了机器学习中的推断攻击及相应的对策，提出了 3MP 分类系统以规范命名，探讨了各类推断攻击的优缺点、工作流程以及与其他攻击的相互作用，并从一个更全面且新颖的角度指出了几个有前景的研究方向。
PDFa month ago
超越标签神谕：窃取机器学习模型的意义是什么？
以查询访问方式为前提设计的模型提取攻击旨在通过机器学习即服务提供商所提供的 API 获取已训练模型，该攻击的主要动机在于以比重新训练模型更低的成本获取模型。然而，我们的研究显示，攻击者常常无法节约数据采集和标注成本，并且攻击成功与攻击者的先
PDF9 months ago
HAPI: 一份商业 ML API 预测的大规模纵向数据集
本文介绍了 HAPI 数据集，该数据集是商业机器学习 API 应用的首个大规模数据集，可用于对 ML-as-a-service 进行研究，并分析商业 API 的性能随时间变化、性能差距和差异以及跨群体的影响。
PDF2 years ago
ICML自监督学习抵御模型抽取的难度
探索了针对自我监督学习 (SSL) 模型的模型窃取攻击，使用这些攻击可以将受害者模型的表示进行窃取并通过训练获得高精度的下游模型。同时，既有的防御方法对于自我监督学习的特殊性不是有效的保护措施。
PDF2 years ago