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RQP-SGD: 差分隐私机器学习通过噪声 SGD 和随机量化
针对物联网设备需求趋升,要求在边缘实时、高效、安全地处理数据的机器学习需求,本研究提出了一种新的隐私保护量化方法 RQP-SGD,结合差分隐私随机梯度下降(DP-SGD)与随机量化,实现低内存机器学习模型的训练,同时保护底层数据集的隐私并展
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5 months ago
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