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ColO-RAN:在可编程实验平台上开发基于机器学习的 xApps,用于开放式 RAN 闭环控制
这篇论文介绍了 ColO-RAN,是一个能够解决缺少数据和实验测试基础设施的具有大规模的 O-RAN 测试框架,用于设计,训练,测试和评估基于深度强化学习 (DRL) 的闭环控制。它可以在真实网络上延迟进展,并提供了关于开发无线 DRL 管
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3 years ago
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