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mlp-based drl
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金融领域可扩展操作的 CNN-DRL
基于 MLP 的 DRL 在金融领域中存在着在行动规模增加时难以学习环境动态的问题,为解决这一问题,我们设计了一个 CNN 代理,在连续 90 天的每日特征向量数据上进行拼接,形成 CNN 输入矩阵。通过大量实验证明,与 MLP 代理相比,
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6 months ago
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