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mnemonic code
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用记忆法码实现单次机器遗忘
本文提出了一种称为 one-shot MU 的方法,该方法通过向受不良训练数据敏感的模型参数添加噪声来实现目标,利用 Fisher 信息矩阵评估敏感模型参数,而无需使用训练数据来计算该矩阵,进而用类特定的合成信号,即基于助记符代码来避免需要
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