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MNER-QG:一种用于多模态命名实体识别的端到端机器阅读理解框架与查询引理
本文提出了一种新颖的端到端框架 MNER-QG,该框架可以同时执行基于 MRC 的多模态命名实体识别和查询接地任务,并通过查询的帮助提供识别实体类型和视觉区域的先验知识,进一步增强了文本和图像的表征。在 Twitter2015 和 Twit
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