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大维数据的核谱聚类
本文通过对核谱聚类方法进行首次分析,发现在维度和数量同时增长的情况下,核矩阵的归一化拉普拉斯矩阵与所谓的尖峰随机矩阵呈类似的渐近行为。通过一种如尖峰矩阵模型的可分离条件,证明该模型中的一些孤立特征值 - 特征向量对携带聚类信息。我们精确评估
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9 years ago
使用神经工程框架的神经形态硬件架构用于模式识别
我们提出了一个使用神经工程框架(NEF)在现场可编程门阵列(FPGA)上实现大规模神经网络以进行实时模式识别的硬件架构。该架构不仅适用于手写字体识别,还可以作为各种模式(如语音和图像)的极快速度的模式识别处理器,能够在每秒处理 512 万个
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9 years ago
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