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mobile cloud computing
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边缘 / 云计算环境中数字孪生的高效任务卸载算法
本论文提出了一种考虑到异构的移动云计算 / 移动边缘计算环境的数字孪生系统模型以及一个新的基于分布式深度学习的卸载方案,并通过实验结果证明了该算法相对于动态数字孪生系统中的基线具有较好的降低系统平均延迟和能耗的效果。
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a year ago
MM
移动云系统中的多用户多任务卸载和资源分配
此研究探讨了一个多用户移动云计算系统中的任务离线决策、资源分配等问题,并且通过提出有效算法使用计算接入点 (CAP) 来优化整个系统的能量、计算和时延成本,从而带来了相当的成本效益。
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6 years ago
利用非因果 CPU 状态信息进行高能效移动协同计算
本文提出了一种合作计算的系统,使用户将计算分配给助手,控制分配过程以最小化用户的能耗,并证明了问题的最优解结构特征,最后将其扩展到突发数据案例,并通过模拟得出了算法的实效性。
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7 years ago
C-RAN 中的联合能量最小化和资源分配与移动云
本文介绍了使用云辅助的技术,将 C-RAN 和 MCC 融合在一起,以优化移动通信系统的性能和能量效率,详细研究了在给定任务的时间限制下,C-RAN 与 MCC 的能量最小化和资源分配问题,并通过迭代算法将非凸优化转化为基于 WMMSE 的
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9 years ago
移动云计算的分布式计算卸载游戏
本文提出了一种基于博弈论的移动云计算高效计算卸载方案,将分散的决策过程转换为博弈的形式,设计了一个去中心化的计算卸载机制并分析了其效率。数值实验表明,本文提出的机制能够实现高效的计算卸载,随着系统规模的增加能够有很好的扩展性。
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10 years ago
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