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mobile sensor data
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HAR-GCNN: 利用深度图卷积神经网络从高度未标记的移动传感器数据中识别人类活动
提出了一种基于深度图卷积神经网络的人体活动识别方法(HAR-GCCN),该方法利用传感器测量之间的时间相邻性来预测未分类活动的正确标签。通过新的训练策略和数据集,该方法在多个数据集上展现了比现有基线方法优越约 25%和高达 68%的分类准确
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2 years ago
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