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通过全局架构因素上的高斯过程优化在 MobileViT 中的导航效率
通过使用高斯过程，我们系统地探索了 MobileViT 的全局架构因子（如分辨率、宽度和深度）与性能之间的非线性和不确定关系，并提出了扭转全局架构因子的设计原则，从而实现在较小的模型尺寸和计算成本下提高模型精度。
PDFa month ago
基于移动视觉变压器的视觉目标跟踪
使用 MobileViT 作为骨干网络并采用融合模板和搜索区域表示的新方法，我们提出了一种轻量级、准确和快速的跟踪算法。实验结果表明，我们的基于 MobileViT 的追踪器 MVT 在大规模数据集 GOT10k 和 TrackingNet
PDF10 months ago
ExMobileViT：移动视觉 Transformer 的轻量分类器扩展
提出了一种有效的结构，通过小的计算开销增强了适用于移动设备的视觉 Transformer 的性能。该结构通过存储来自早期注意力阶段的信息并在最终分类器中重复利用该信息解决了现有方案的弱点。
PDF10 months ago
MobileViTv3：具备本地、全局和输入特征的简单有效融合的移动友好视觉变换器
MobileViT 使用卷积神经网络和视觉 transformer 结合，提出了 MobileViTv3-block 来处理模型缩放以及简化学习任务问题，其在 ImageNet-1k、ADE20K、COCO 和 PascalVOC2012
PDF2 years ago
移动视觉 Transformer 的可分离自注意力
提出了一种线性复杂度的分离 self-attention 方法，使用此方法的 mobileViTv2 模型在移动设备上运行速度为 MobileViT 的 3.2 倍，同时在 ImageNet 数据集上取得 75.6% 的 top-1 准确率
PDF2 years ago
ICLRMobileViT：轻量级、通用、面向移动的视觉 Transformer
本文提出了一种 MobileViT 轻量级通用视觉变换器，将 transformers 视为卷积，可用于移动设备，取得了比 CNN 和 ViT 更好的性能，特别是在对象检测任务上。
PDF3 years ago