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mobility analysis
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交通系统中的大型语言模型：关于预测任务的调查
使用大型语言模型 (LLM) 对移动性预测问题进行综述，介绍了在交通系统内使用 LLM 的应用、最新进展以及需要克服的挑战。
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2 months ago
一种面向移动性的深度学习模型用于长期 COVID-19 疫情预测和政策影响分析
该研究提出了一种以图形化方式对流行病进行建模、具有更好的边缘表征以及可扩展预测能力的模型，在流动性分析方面具有很强的研究价值和政策指导意义，该模型提供了有效的工具箱，能够帮助公共卫生研究人员和政策制定者预测不同的封锁策略如何影响疫情的传播，
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2 years ago
移动分析中因果推断的可解释性和鲁棒性机器学习视角
本文总结了基于因果推论对深度学习进行的可解释性和稳健性研究的最新进展，强调了交通运输领域深度学习基础的可解释性和稳健性问题，并提出发展因果学习模型应用于移动性分析的机遇。
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2 years ago
CVPR
Shape2Motion：对 3D 形状的动态部件和属性进行联合分析
针对 3D 形状的运动性分析任务，我们提出了同时进行运动部件分割和运动属性估计的联合分析方法，使用单个 3D 模型作为输入，并开发了基于深度神经网络的 Shape2Motion 算法，它包含两个网络用于移动性建议生成和移动性优化
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5 years ago
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