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无监督音频视觉分割与模态对齐
通过无监督学习方法 MoCA，在像素级上将音频和视觉图像相互关联，实现音频视觉分割的目标，超过基线方法并在复杂情况下实现了显著的性能提升。
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3 months ago
基于运动条件的图像动画用于视频编辑
MoCA 是一种基于动作条件的图像动画方法，用于视频编辑，并通过图像编辑和动作条件的图像动画简化了视频编辑问题。此外，我们还提出了一个新的基准测试，用于测量对象替换、背景变化、风格变化和动作编辑等各种任务的编辑能力，并在我们提出的基准测试上
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7 months ago
MOCA：通过预测掩码在线码书分配进行自监督表示学习
提出了一种单阶段且独立的方法 MOCA，用高层特征定义新颖的掩码和预测目标，有效地结合了自我监督学习的两种范式，在低样本设置下取得了新的最先进结果，并且训练速度至少比之前的方法快 3 倍。
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a year ago
MoCA: 面向内存、适应性执行的多租户深度神经网络
本文提出了一个基于 MoCA 的自适应多租户系统，该系统通过动态管理共享内存资源来实现不同深度神经网络的优化部署，以提高系统利用率并减少质量服务的下降，通过实验证明 MoCA 可以显著提高服务等级协议的满意度和系统效率，同时减少负载抢占的情
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a year ago
文本生成的动量校准
本文提出 MoCa (动量校准) 方法解决文本生成任务中的曝光偏差问题，通过动量滑动平均产生缓慢演化的样本生成器，与实际样本质量对齐，实验表明在 CNN/DailyMail 和 SAMSum 数据集上实现了最优结果。
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2 years ago
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