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modal-adaptive pruning
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EfficientVLM:通过知识蒸馏和模态自适应修剪实现快速和准确的视觉语言模型
本篇研究介绍了一种对于大型视觉 - 语言模型进行压缩的方法,该方法利用蒸馏和剪枝技术,通过知识蒸馏和模态自适应剪枝等手段来获取一个更快、更小但更准确的模型。最终得到的 EfficientVLM 模型仅含有 9300 万个参数,具有 98.4
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2 years ago
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