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modality incongruity
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在医学视觉与基于语言的疾病检测中研究多模态联邦学习中的模态不一致性
多模态联邦学习 (MMFL) 利用每个客户端的多个模态构建比单模态对应物更强大的联邦学习 (FL) 模型。然而,不同客户端的模态不一致性对其影响一直被大大忽视。本文首次分析模态不一致性的影响,并揭示其与参与客户端的数据异质性的联系。我们特别
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5 months ago
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