mode-collapse | BriefGPT - AI 论文速递

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CVPR类平衡扩散模型
本研究发现在使用类不平衡数据集训练扩散模型时，模型的多样性和保真度显著下降，提出了一种名为 “Class-Balancing Diffusion Models” 的方法来解决这个问题，并在 CIFAR100/CIFAR100LT 数据集上展
PDFa year ago
有限数据条件下的类别条件 GAN 训练：通过条件折叠实现
本论文研究了基于离散输入变量的生成式对抗网络（GAN）的分类条件控制（Class-conditioning），提出了一种解决有限数据设置下模式坍塌（Mode-collapse）问题的训练策略，并在四个数据集上进行了全面的实验，结果表明该方法
PDF2 years ago
NIPS使用深度变分 GAN 进行文本生成
本文提出了一个基于 GAN 的通用框架来解决当前模型中的 mode-collapse 问题，并将标准 GAN 目标更改为最大化对数似然的变分下限，同时最小化数据和模型分布之间的 Jensen-Shanon 散度。我们将我们的模型与文本生成任
PDF3 years ago
ICML对生成模型评估中的精确度和召回率定义的重新审视
重新定义 Sajjadi 等人提出的生成模型的 Precision-Recall curves，推广到任意度量，建立 PR curves 和似然比分类器的 type I 和 type II error rates 之间的联系，并提出新算法近
PDF5 years ago
NIPS贝叶斯生成对抗网络
本研究提出了基于贝叶斯公式的 GAN 模型，通过使用随机梯度哈密顿蒙特卡罗方法边缘化生成器和鉴别器网络的权重，在不需要特征匹配或使用小批量区分等标准干预的情况下，实现半监督和无监督的学习效果，避免了模式崩塌的问题，并在多个基准数据集上取得了
PDF7 years ago