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CVPR
预训练神经网络的认知不确定性量化
我们的研究旨在为任何预训练模型量化认识上的不确定性,不需要原始训练数据或模型修改,可以确保广泛适用于任何网络架构或训练技术;我们提出了一种基于梯度的方法来评估认识上的不确定性,通过分析输出相对于模型参数的梯度,从而指示必要的模型调整以准确地
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3 months ago
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