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model agnostic framework
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机器学习中不依赖特定模型的防御后门攻击方法
该论文提出了一个名为 NEO 的模型无关框架,用于检测和缓解图像分类机器学习模型中的后门攻击,并评估了其在三种被污染的模型中的表现。
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5 years ago
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