model assessment | BriefGPT

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基于量子启发的混合 Resnet 和 Densenet 的模式识别与完整性分析
应用在复杂和不可预测环境中综合评估和改进新型神经网络的性能，我们提出了两种基于残差连接和稠密连接的混合量子启发神经网络，采用完备性表示理论进行模型评估。与传统深度学习模型进行比较分析后发现，我们的混合模型在参数复杂度较低的情况下不仅与纯经典
PDF4 months ago
模型评估与选择在时间分布转移下
我们通过综合当前时期和历史时期的数据集，研究模型评估和选择在变化环境中的情况。为了应对未知且可能随机的时间分布转移，我们开发了一种自适应滚动窗口方法来估计给定模型的泛化误差。该策略还通过估计两个候选模型的泛化误差差异来方便比较。我们进一步将
PDF5 months ago
城市植被点分割的深度学习架构基准测试
本文从植被分割的角度探讨深度学习模型在城市环境下的应用，评估了四种不同的模型并在三个数据集上进行实验，提供了一些优化植被分割的方案。
PDFa year ago
具有统一多粒度对齐的鲁棒领域自适应目标检测
该论文提出了一种基于多粒度对齐的检测框架，不仅考虑了不同类别实例之间的区别，还考虑了不同领域中不同粒度样本的区别，并采用自适应指数移动平均策略 for model assessment 来提高检测的鲁棒性。
PDF2 years ago
EMNLPT3-Vis: 用于 NLP 中 Transformer 的训练和微调的视觉分析框架
本文提出了一个视觉分析框架，通过交互式可视化，提供模型内在属性和行为的有价值洞察，诸如隐藏状态和注意力等各方面的不同视角的交互式概述，并提供一套内置算法，计算模型的组件和输入序列的不同部分的重要性，用于协助研究人员进行 Transforme
PDF3 years ago
ICLR使用训练所提供的分歧量来量化评估 GANs
本文通过使用通常仅用于培训的散度和距离函数来对各种类型的 GAN 性能进行评估，观察了所提出的度量之间的一致性，发现测试时间指标并不支持使用相同训练时间标准的网络，我们还将所提出的度量与人类感知分数进行比较。
PDF6 years ago
使用综合嵌套拉普拉斯逼近（INLA）拟合复杂空间点过程模型的工具箱
提供一种适用于实际空间点模式数据的复杂模型拟合工具箱，该方法基于对数高斯 Cox 过程，通过构建协变量来包含局部交互，包括模型比较和评估等方法，使用集成嵌套 Laplace 近似来加速推理任务。
PDF11 years ago