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搜索结果 - 6
用自然语言描述图像集合之间的差异
自动描述两个图像集之间的差异，并通过对候选描述进行重新排序来区分两个集合，从而揭示数据集和模型中的潜在差异
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7 months ago
神经网络知识编辑调查
深度神经网络在学术界和工业界越来越普遍，在各个领域和相关任务上与人类的表现相媲美甚至超越。然而，即使是最大的人工神经网络也会出错，随着时间的推移，曾经正确的预测可能会失效。通过在数据集中增加考虑错误或最新信息的样本，可以解决这个问题。然而，
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8 months ago
观测台：关系表嵌入特征的刻画
通过分析关系表的嵌入表示，我们提出了一个形式化框架来评估语言模型和表嵌入模型，并总结了关于这些模型的优点和缺点的见解，帮助研究人员和实践者在选择适合的模型时更好地预测模型行为。
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9 months ago
MDB：数据集和模型的交互式查询
MDB 是一个与功能编程和关系代数相结合的调试框架，可以构建数据库和模型预测的表达式查询，用于快速排除错误和发现模型行为。
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a year ago
SimSCOOD: 源代码模型的超出分布行为的系统分析
由于代码的组合性和软件的复杂性，获取具有完整代码分布覆盖的代表性训练数据仍然具有挑战性。因此，我们提出了第一种系统性方法，模拟不同维度数据属性的各种 OOD 场景，并研究在这些场景下模型的行为。我们对三项代码生成任务中的六种最先进的模型进行
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2 years ago
ICLR
如何更一致地使用逻辑锚定在干净数据上注入后门
通过研究添加后门攻击所需的 Adversarial Weight Perturbation (AWP)，提出了一种称为 “锚点损失” 的方法，通过固定模型对清洗数据的行为来提高模型的整体和实例间结果的一致性。
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3 years ago
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