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关键词
model bias detection
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集成学习中的准确不确定性估计和分解
本研究介绍了一种 Bayesian 非参数集成学习方法,利用不同噪声和错误源的 Bayesian 非参数机制,对现有集成学习模型进行改进,以充分量化模型的不确定性,并将整体预测不确定性分解为不同的部分,实现了在噪声和错误较多的情况下,对空气
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5 years ago
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