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桥式抽样教程
本文介绍了一种可靠而相对简单的取样方法 ——bridge sampling, 以及它在近期较为热门的强化学习模型里的应用,证明其在数学心理学中是一种可行的取样估计方法。
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7 years ago
显著目标检测:基准测试
通过在 6 个具有挑战性的数据集上定量和定性地比较 40 个最先进的模型(28 个显著性目标检测、10 个注视预测、1 个目标性、1 个基准)以进行显著目标检测和分割方法的基准测试,评价显示,这个领域在准确度和运行时间方面在过去几年里有了持
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10 years ago
地震预测的点过程模型评估
本文回顾了一些关于地震预测模型拟合程度的测试和剩余方法,其中包括超稀疏和 Voronoi 剩余方法,并指出使用数字测试评估模型与数据一致性的缺陷和对比的问题。
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11 years ago
自动模型比较:一种自适应顺序蒙特卡罗方法
使用序贯蒙特卡罗取样策略来刻画收集一系列模型以及这些模型的参数的后验分布,以及比较其它技术的性能表明,该方法在相等的计算代价和较少的特定应用类型的实施工作情况下总是竞争性的,并且往往比替代技术优越得多。
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11 years ago
使用综合嵌套拉普拉斯逼近(INLA)拟合复杂空间点过程模型的工具箱
提供一种适用于实际空间点模式数据的复杂模型拟合工具箱,该方法基于对数高斯 Cox 过程,通过构建协变量来包含局部交互,包括模型比较和评估等方法,使用集成嵌套 Laplace 近似来加速推理任务。
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11 years ago
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