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model compression methods
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ExtremeMETA: 多通道变形超材料成像的高速轻量级图像分割模型
基于 ExtremeC3Net,本文提出了一个大型核心轻量级分割模型 ExtremeMETA,通过探索更大的卷积核和多路径处理来最大化第一卷积层的功能,在三个公开数据集上的实验证明了优化的高效设计在分割任务上改善了性能。
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a month ago
Trio-ViT:面向无 softmax 的高效视觉 Transformer 的后训练量化与加速
通过量化和加速高效 ViTs 的方法,提出了 Trio-ViT 框架,该框架在可比准确度下获得了可观的 FPS 和 DSP 效率提升,解决了 Vision Transformers 在嵌入式设备上部署困难的问题。
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2 months ago
CoLLD: 对比层间蒸馏用于压缩多语言预训练语音编码器
大规模无监督预训练语音编码器优于传统方法在语音识别和翻译任务中。然而,由于开发这些大型模型的高成本,构建新的编码器用于新任务并将其部署到设备应用上是不可行的。因此,先前的研究提出了模型压缩方法来解决该问题,但这些方法主要关注较小的模型和较不
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10 months ago
模型压缩的结构化多哈希技术
本文介绍了一种基于哈希和降维的结构化多哈希方法,可用于控制任何深度网络的模型大小,从而大幅减少可学习变量且依旧保持较高的精度。作者在 ResNet,EfficientNet 和 MobileNet 等结构中进行了压缩,并且在 CIFAR10
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5 years ago
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