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model consolidation
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持续联邦学习的更好的生成式回放方法
本文介绍了在分布式系统中进行不间断联邦学习的问题,并提出 FedCIL 模型以解决由于在非独立同分布数据上进行分布式训练而导致的不稳定训练过程所造成的明显性能下降,FedCIL 模型采取了模型合并和一致性执行这两种有效的鲁棒性解决方案。
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a year ago
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