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基于 3D 骨架的人员再识别调查：方法、设计、挑战和未来方向
通过对当前 SRID 方法、模型设计、挑战和未来方向进行系统调查，我们总结了人物再识别问题、3D 骨架、SRID 方法、模型设计和挑战，并提出了关键改进方向。
PDF5 months ago
如何训练一款基于多模态输入的 GPT4 风格语言模型？
探讨大型语言模型的结构、训练数据、训练策略和不同指令对模型的影响，并且创建了一个既包括图像任务又包括视频任务的全面评估集，最终呈现了 Lynx，该模型在保持最佳多模生成能力的同时，表现出最准确的多模态理解能力。
PDFa year ago
模型勾画：将重点放在早期机器学习模型设计中的概念上
通过设计中的素描实践的灵感，我们引入了模型素描：这是一种技术框架，用于迭代和快速地创作机器学习模型决策逻辑的功能逼近，从而将从实现到更高级别的探索转换，促进了更广泛的模型设计迭代，并有助于识别问题规定中的差距。
PDFa year ago
ECCVECCV 2020 VIPriors 目标检测挑战赛第二名解决方案
本文介绍了我们在 2020 年的 ECCV VIPriors 物体检测挑战中使用最先进的数据增广策略、模型设计和后处理集成方法，克服数据缺乏困难、仅使用 10K 训练图像，在没有任何预训练或迁移学习权重的情况下，获得了第二名，并在 COCO
PDF4 years ago
基于深度学习的自然语言处理的最新趋势
本文综述了深度学习在自然语言处理中的应用，包括模型设计与方法演进，总结了深度学习在 NLP 任务中的过去、现在和未来发展。
PDF7 years ago