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model drift
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基于信息驱动策略的故障检测和监控：方法、理论和应用
基于新颖的概念漂移检测器，我们提出了一种以信息驱动的故障检测方法，适用于识别加性噪声模型的输入输出关系中的漂移（即模型漂移），该方案不需要事先的故障示例，并且可以在系统模型的大类上无分布地应用。通过与故障检测、模型漂移检测以及两个随机变量之
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2 months ago
KnFu: 有效的知识融合
分散学习、联邦知识蒸馏和模型漂移是关键词，本文提出了一种有效的知识融合算法，通过分析本地模型的知识有效性来实现个性化知识融合，实验证明在拥有大规模和高度异构的本地数据集的情况下，本地训练可能优于基于知识融合的解决方案。
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4 months ago
解决语义分割模型漂移的数据质量感知方法
本研究通过全面实验，旨在探讨数据质量评估和数据调整两种重要策略对抗模型漂移的效果，以提高语义分割模型的性能和可靠性，从而推动计算机视觉在实际场景中的发展。
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5 months ago
算法回溯中的内生宏观动态
现有关于反事实解释和算法回应的研究主要集中在静态环境中的个体上，但对于处理数据和模型漂移等动态环境的能力仍然是一个未被充分探索的研究挑战。在个体实施回应的实际情况如何影响其他个体方面也缺乏研究。通过模拟实验，本文发现现有的算法回应方法的应用
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a year ago
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