BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
model faithfulness
搜索结果 - 4
提升图像 - 文本预训练中的细粒度理解
我们介绍 SPARC (SPARse Fine-grained Contrastive Alignment)，这是一种从图像 - 文本对中预训练更细粒度多模态表示的简单方法。SPARC 结合了精细化的序列损失和对全局图像和文本嵌入进行对比的
→
PDF
6 months ago
初尝不成，再试，再试：基于选择的忠实扩散文本到图像生成
本研究证明大型 T2I 扩散模型比通常认为的更加忠实，无需修改生成过程即可生成对复杂提示忠实的图像。在此基础上，提出了一个简单的管道，根据自动评分系统为文本提示生成候选图像，并选择最佳图像，同时保持可比较或更低的计算成本。
PDF
a year ago
ACL
关于自然语言处理样本解释方法的效率、忠实度和语义评估
本论文提出一种在自然语言处理中，以任意文本序列作为解释单元以提高解释的可解释性、效率和忠实度的方法，该方法实现了一种带模型的忠实度保证的 Hessian-free 算法，并且提出了一种基于语义的评估度量，该度量可以更好地与人类对解释的判断相
→
PDF
3 years ago
ICML
研究集成梯度中的饱和效应
我们探索了 Integrated Gradients 的不同区域的组成和相对影响，并发现该路径的饱和区域梯度对计算的归因产生了不成比例的影响。我们提出了一种 Integrated Gradients 的变体，主要捕获未饱和区域的梯度，并在
→
PDF
4 years ago
Prev
Next