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model finetuning
搜索结果 - 5
TMI!微调的模型从其预训练数据中泄露私人信息
使用细调模型的特征泄漏来进行成员推断攻击,并在视觉和自然语言任务中评估其效果。
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a year ago
基于预训练模型的等变少样本学习
论文研究了利用预训练模型进行转移学习的方法,提出了一种用于解决等变性神经网络训练问题的只利用关键权重的算法,并在各种应用和模型上进行了验证。
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a year ago
通过数据过滤实现文本分类的高效模型微调
本篇研究拟提高 NLP 中模型微调的效率,设计了一个过滤训练用例的算法,分为三个步骤,可以将训练用例数量降低五倍,同时并未出现明显的性能下降。
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2 years ago
MM
模型重编程:资源高效的跨域机器学习
本文介绍了一种名为模型再编程的新技术,通过从源域重新利用和重用开发良好的预训练模型来解决目标域中的任务,从而实现资源高效的跨域机器学习,其方法论、现有应用案例和开放性研究问题等均有详细阐述。
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2 years ago
过拟合之乐:实例自适应数据压缩
本文介绍一种基于自动编码器和潜变量表示的神经压缩方法,并探讨了在训练后适应单个视频、发送模型更新以及重新调整参数等方面的改进措施。结果表明,相较于仅调整编码器的方式,对整个模型进行调整可以提高图像在视频中的压缩性能约 1 dB。
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3 years ago
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