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FedRight:一种针对联邦学习的有效模型版权保护方案
提出了基于模型指纹的 FedRight 方法,用于解决分散式机器学习框架中版权保护问题。该方法通过生成对抗性示例提取模型特征,检测器可通过训练神经网络来验证模型的版权。大量测试表明,FedRight 在模型的保密性、稳定性、适用性方面表现优
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