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model hallucination
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MedThink:通过思考减少幻觉的诱导医学大规模视觉语言模型
通过模拟人类认知过程构建细粒度指导对,应用推理场景中的 “思路链” 概念到训练场景,提出了名为 MedThink 的方法,该方法针对医学领域显著改善了医学图像报告生成任务中模型的性能,并大幅减轻了虚构现象。
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17 days ago
为高效、个性化信息检索调整语言模型的方法与影响
大型语言模型(LLMs)在信息检索方面的优化、模型幻觉、用户隐私等关键问题的研究。
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7 months ago
序列级确定性降低基于知识的对话生成的幻觉
该论文研究了自然语言生成中模型产生幻觉的问题,提出了序列级确定性作为幻觉的共同主题,并探索了模型响应中序列级确定性与幻觉水平之间的关系。通过在基于知识的对话生成任务上的实验证明,模型响应中更高水平的概率确定性和语义确定性与更低水平的幻觉显著
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8 months ago
RefGPT: GPT 参考真实和定制对话生成
本研究提出了一种名为 RefGPT 的方法,通过与给定参考文本比较而非基于模型知识生成对话,从而解决了现有对话生成模型会产生虚假对话的问题。同时,本文还通过该方法生成了两个高品质对话数据集,分别基于事实知识和编码场景。
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a year ago
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