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用重要抽样法最大似然估计灵活的生存密度
提出了一种消除超参数调优负担的生存分析方法,匹配或优于基线模型在多个真实数据集上的效果。
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8 months ago
通过潜空间中的直接操作进行交互式数据注释的深度生成模型
本文探讨了在机器学习领域,数据注释的重要性以及利用神经网络的潜在空间和图形用户界面的坐标之间的类比来进行数据注释的新方法,并对网络模型进行了调整以获得更紧凑的图形表示和讨论了模型超参数对抽取图形表示的影响。
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a year ago
ICML
将线性拉普拉斯模型证据应用于现代深度学习
探究 Bayesian 深度学习中用于估计模型不确定性的线性化拉普拉斯方法,并评估其在模型选择方面的假设,并提出了针对现代深度学习更好的适应性建议。
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2 years ago
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