model multiplicity | BriefGPT

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调和模型多样性用于下游决策
我们提出了一个框架，通过多次校准预测模型以在下游决策问题中与真实概率分布无法区分来解决模型多样性问题，并通过实验验证了改进后的预测模型在减少下游决策损失和达成一致的最优响应行动方面的效果。
PDFa month ago
模型多样性下的诉求问题通过论证集成
模型多样性（MM）引起了当多个性能相同的机器学习模型能够用于解决相同预测任务时的问题。最近的研究表明，在模型多样性下，可能出现对于相同输入的不一致预测。本文正式提出这个问题，我们将其称为具有回溯意识的集成，并确定了几个希望解决此问题的方法应
PDF6 months ago
关于可靠机器学习的基准模型多样性的实证研究：图像分类案例研究
通过对可信度的多维度模型设计和其对一系列可靠度指标的影响进行一站式的经验基准测试，我们的研究暴露了深度学习模型的过参数化现象导致的模型多样性，这需要在模型选择过程中增加额外的规范以避免意外的失败，并为这种多样性提供影响和趋势的可行性建议。
PDF7 months ago
ICML反对说明：利用异议减少模型过度依赖
在认知不透彻的解释方法中，引入了不同预测结果以及解释的不一致性，提高了人类对模型预测的洞察力并降低了预测结果的过多依赖。通过模型的多样性，可以提供相互矛盾的解释，通过全局和局部的方法实现。
PDFa year ago
机器学习中的多模型公平和伦理
该研究探讨了预测模型多样性对公平性的影响，发现在多个同等效果的模型中选择对于个人可能具有不利影响，而单纯技术手段无法解决这种问题。
PDF2 years ago